基于深度学习的改进核相关滤波目标跟踪算法

摘要

针对传统核相关滤波目标跟踪算法跟踪精确度不足问题,论文利用卷积神经网络来提取图像深度特征,克服传统特征的不鲁棒性.其次,结合改进核相关滤波目标跟踪算法,当目标发生遮挡时,能够准确对目标进行跟踪.论文选取代表性视频对算法进行了测试,并与传统特征进行了对比.结果显示该算法精确度提高17.6,算法跟踪速率达到20.59fps.