基于混合智能技术的抽油机电力故障诊断方法的研究

摘要

在解决抽油机电力故障诊断问题的过程中,为提高知识表达的准确率和推理精度,首先,定义生产异常规则结构(PAC结构),并改进动量法,采用BP神经网络实现对特征变化趋势和规律的描述;其次,采用规则-知识衍生方式,提出多级框架结构,设计抽油机电力故障知识库结构;最后,采用正向推理方式,提出逆向定位算法,应用论据累积的贝叶斯方法实现冲突消解,完成基于混合智能技术的抽油机电力故障诊断方法(HimF方法)的研究,以此达到精确描述抽油机电力故障原因,扩展知识表达方式,提高故障诊断速度和准确率的目的.最后结合油井生产开发过程,利用HimF方法实现抽油机生产电力故障诊断系统的设计.