基于声-振信号分析的抽油机运行故障诊断方法研究

摘要

抽油机正常运行是保障石油开采工作的前提。本文提出一种联合声-振信号分析的分布式油田设备运行故障监测的新方法。首先利用奇异值分解(SVD)对声信号进行预处理,去掉环境噪声干扰;然后利用局部均值分解(LMD)处理抽油机运行中产生的声-振信号,对LMD分解后的PF分量求取峭度系数来确定PF分量权重,最后对权重PF分量求取信息熵作为特征向量,送入支持向量机(SVM)进行故障诊断。实验结果表明:本方提出的基于声-振信号联合的诊断方法,诊断准确率达到了95.0%,证明声-振信号联合分析是一种有效的油田设备故障诊断方法。