首页> 中文期刊> 《电脑开发与应用》 >基于改进PSO的SVM文本分类研究

基于改进PSO的SVM文本分类研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

提出基于改进PSO优化支持向量机的文本分类方法,首先采用向量空间模型对文本特征进行提取,使用互信息对文本特征进行降维,然后提出改进PSO算法,该算法可实现对SVM参数的精确、稳定、快速优化选择,对支持向量机进行训练,使用训练后的分类器对新的文本进行分类,实验结果表明该方法具有良好的分类性能.

著录项

来源
《电脑开发与应用》 |2010年第10期|3-5,8|共4页
作者
拓守恒;
展开▼
作者单位

陕西理工学院,陕西汉中,723001;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
微粒子群; 支持向量机; 文本分类; 向量空间模型;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于改进PSO-SVM的电能计量装置异常状态识别研究 [J] . 周松 ,李川 ,李英娜 . 电力科学与工程 . 2021,第003期
2. 基于PSO改进KPCA-SVM的故障监测和诊断方法研究 [J] . 张志政 ,王冬捷 ,张勇亮 . 现代制造工程 . 2020,第009期
3. 基于改进PSO的ARIMA-SVM空气质量预测研究 [J] . 杨涛锋 ,彭艺 . 云南大学学报：自然科学版 . 2020,第5期
4. 基于改进PSO-SVM算法的帕金森疾病诊断研究 [J] . 张琼 ,丁卫平 ,景炜 . 计算机与数字工程 . 2019,第008期
5. 基于改进PSO-SVM的预测算法研究 [J] . 廖俊勃 ,张恒 ,李严彪 . 工业控制计算机 . 2019,第011期
6. 基于改进PSO-SVM的大坝安全非线性预警模型 [C] . 范振东 ,杜传阳 ,陈敏 . 全国大坝安全监测技术信息网第八届全网大会暨2015年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会 . 2015
7. 基于PSO-BP神经网络和改进PSO-SVM的滚动轴承故障诊断方法研究 [A] . 刘旭 . 2019

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号