基于扩展CENTRIST的遥感场景分类

摘要

提出一种基于扩展CENTRIST纹理算子的遥感场景分类方法.它由更多邻域规模的三个子方案组成,不仅继承了CENTRIST的优点,而且编码了更多不同纹理的局部结构信息.通过三种不同模式的纹理算子来提取多通道图像纹理特征,通过谱回归判别分析进行分类识别.提出能够捕获多通道图像中互补信息的多通道eCT融合机制,以获得更高的分类准确率.在UC Merced标准数据库上的实验表明,该方法得到的结果比CEN-TRIST效果更好,鲁棒性更高.