基于高斯过程的无线信号指纹定位算法

摘要

基于Wi-Fi接收信号强度的室内定位技术因其良好的定位性能获得广泛关注.为了提高定位精度,需要构建高密度信号指纹数据库.但是创建与维护数据库需要投入大量人力物力,高密度信号指纹数据库还会增加定位所需时间,实时性难以得到保证.针对上述问题,提出一种基于高斯过程的两阶段信号指纹定位算法:利用高斯过程,在训练数据库基础上,生成高密度虚拟信号指纹数据库;定位过程中首先使用训练数据库确定大致范围,然后使用虚拟数据库进行精确定位.仿真结果显示,该算法与K近邻算法相比定位精度平均提高了81.9％,定位时间平均减少86％,从而验证了算法的有效性.