退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
刘忠平; 邵平;
玉林师范学院职业技术学院,广西,玉林,537000;
皮肤检测; 颜色模型; 纹理模型; 图像分割; 支持向量机;
机译:PKT:用于人体皮肤检测的快速颜色的空间模型
机译:快速离散Curvelet变换和颜色纹理矩作为水果皮肤损伤检测的纹理特征的比较性能评估
机译:基于动态颜色聚类的YCb和YCr子空间之间的关联规则进行人体皮肤检测
机译:使用颜色纹理特征和神经网络的人体皮肤检测颜色空间选择
机译:基于感知的纹理和颜色特征,用于图像分割和检索。
机译:在组织学切片中观察到的前列腺癌的多特征分类:基于小波的纹理和颜色特征分析
机译:摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远,因此在最后接受氧气。作为结果,指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断,比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状,纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中,许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色,质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出,用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果,并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理(DIP)方法。随着物联网(IOT)的概念,新兴的互联网将生成的报告提供远程,这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据,数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性,使用Blockchain的概念,它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像,IOT(ThingSpeak云)的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行,以保持固定的系统和盗窃免费。关键词:诠释薄GS(IOT),图像的ERNET PROC essin克,薄型gSpeak,RG乙vavalues,平均数PI XEL vavalues,阵营kchain,哈希密钥。疾病诊断系统:在人类指甲异常
机译:颜色和纹理分割的贝叶斯融合
机译:数字图像的纹理相同区域的检测和测量方法,例如肿瘤涉及通过确定的像素对具有相同纹理纹理的区域进行精细区分,这些像素具有累积特征变量的易失性变化
机译:测量颜色纹理距离的方法和设备,以及使用测量的颜色纹理距离将图像分割为多个区域的方法和设备
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。