基于深度学习的架空输电线路异物定位识别方法

摘要

传统方法在架空输电线路异物定位识别中应用效果不佳,不仅异物正确定位识别次数比较少,而且识别时间比较长,无法达到预期的异物定位识别效果,因此,文章提出基于深度学习的架空输电线路异物定位识别方法。采用无人机航拍技术采集输电线路图像,采用图像分割算法对原始图像进行分割处理,提取异物图像目标区域并对目标区域中值滤波进行处理。利用深度学习网络模型提取输电线路轮廓特征,通过特征比对判断输电线路是否存在异物,并利用欧式距离定位到异物位置。经实验证明,该设计方法正确识别次数较多,且识别时间较短,在架空输电线路异物定位识别方面具有良好的应用前景。