非高斯噪声下基于有界非线性函数的快速盲均衡方法

摘要

盲均衡技术广泛应用于通信系统中以消除符号间干扰.支持非高斯噪声环境下的盲均衡方法仍然是一个挑战.为了提高它的收敛速度和鲁棒性,提出了一种利用有界非线性函数(Bounded Nonlinear Function,BNF)和拟牛顿法的快速盲均衡方法.首先,提出一种基于BNF的代价函数,有效消除非高斯噪声,实现均衡.其次,采用拟牛顿法作为迭代方法,加快收敛速度.理论分析表明,该算法具有较强的收敛性能.仿真结果也表明,该方法在非高斯噪声下收敛速度快,鲁棒性好.