基于语义分析的政策法规智能审核研究与实现

摘要

随着人工智能应用越来越广泛,自然语言处理技术得到了快速发展。针对文本的语义分析、比对,一直是研究的热点与难点。因此,在自然语言处理语义相似度相关算法研究的基础上,针对垂直领域中的政策法规,依据政策法规用语规范、构成具有一定规律的特点,采用词向量、句法分析、深度神经网络LSTM模型结合规则库的一种多特征融合语义分析与比对方法,对政策法规进行智能审核,并通过相关实验证明了此方法的有效性。