基于二维特征轨迹平滑的视频稳定算法

摘要

cqvip:抖动视频不仅影响观看体验,还会加大对后续视频分析编码的难度,因此对抖动视频进行稳像具有重要意义。提出了一种对子图像相机运动轨迹进行平滑的优化框架,有效地稳定了视频序列,避免了过度裁剪,以及最小化各种几何变形。首先对子图像进行特征点检测;运用金字塔光流法进行特征跟踪;采用改进的RANSAC算法剔除特征点误匹配对;然后通过特征点获得的单应性模型来拟合相机轨迹。再对相机轨迹采用结合了双边滤波的连续性保持思想来自适应控制平滑强度的框架进行处理。实验结果表明,提出的算法具有较好的视频稳定效果,同时避免了过度裁剪。