一种基于高斯分布模型的语音增强方法

摘要

对背景噪声的估计,关键是使算法能跟得上噪声变化,以及时更新噪声的估计值.为了增强对非平稳噪声的跟踪估计能力,在Imrca算法的基础上,提出了基于前向和后向最小值搜索相结合的改进算法.验证实验内容包括:用改进算法,原Imrca算法,基本谱减法对合同种噪声不同信噪比的含噪语音处理后,恢复出来的语音的对比;以及在低输入信噪比情况下,对加入babble噪声的含噪语音经改进算法、原Imrca算法、基本谱减法处理后,所得到的平均分段信噪比的对比.实验结果表明,该改进算法对含噪语音的处理效果要优于原算法,对含有非平稳的噪声的含噪语音,取得了较好的增强效果.