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马海峰; 宋井峰; 岳新;
黑龙江科技学院,计算机与信息工程学院,黑龙江,哈尔滨,150027;
入侵检测; BP神经网络; 遗传算法; Snort;
机译:药物设计QSAR中的遗传算法优化:贝叶斯规则遗传神经网络(BRGNN)和遗传算法优化的支持向量机(GA-SVM)
机译:二维热传导和混合遗传算法优化的神经网络对材料异质性的数值检查
机译:采用混合遗传算法优化人工神经网络预测爆炸诱导地面振动(BIGV)
机译:入侵检测系统中人工神经网络和支持向量机的遗传算法优化比较
机译:通过层划分和遗传算法优化人工神经网络的连接权重。
机译:一种提高P300信号深神经网络性能的新方法:使用遗传算法优化误差表面曲率
机译:基于遗传算法优化的背传播神经网络的混合机械鱼速度混合预测模型
机译:基于遗传算法优化神经网络的风洞数据气动系数预测
机译:使用遗传算法优化的人工神经网络确定刺激设计参数
机译:混合遗传算法优化多个参数的方法,图案匹配分析数据的方法,基于辐射绕射数据和程序的物质估算方法,记录介质和与之相关的各种设备
机译:混合遗传算法优化多个参数的方法,图案匹配的数据分析方法,基于辐射衍射数据的材料结构估算方法,程序,记录介质以及与之相关的各种仪器
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