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黄鸿; 莫李思; 孙罡;
电子科技大学,信息与通信工程学院,四川 成都 611731;
中国电子科技集团第三十研究所,四川 成都 610041;
端口; 聚合流量; 优先级; Coflow调度;
机译:一种基于调度和轮询机制的G / M / 1排队系统新框架,用于分析多类自相似和LRD流量
机译:公平和近乎最佳的Coflow调度,无需先验知识的Coflow尺寸
机译:M-DRL:基于深度加强学习的Coflow交通调度程序,MLFQ阈值适应
机译:通过流量调度和处理器放置的联合优化最小化CoFlow完成时间
机译:可持续大数据工作负载管理的能量感知Coflow调度方法
机译:一种基于感知流量优先的链路调度算法用于缓解多个无线人体局域网中的干扰
机译:深织物:加快基于深度加强学习的CoFlow调度工作完成时间
机译:一种简单的自适应调度机制,用于规划基准检测
机译:基于流量测量的广告调度方法,基于该方法的广告调度装置以及包含相同内容的广告调度系统
机译:基于端口和优先级的无损以太网流量控制机制
机译:集成的基于路由器交换机的端口镜像机制,用于监视LAN到WAN和WAN到LAN的流量
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