电力无人机巡检系统图像处理研究

摘要

随着无人机技术的发展,电力巡线形成了依靠无人机巡线、人工筛选的方法完成,图像处理和识别技术的发展,让无人机自动判断故障点成为可能。canny算子检测法是一种基于二阶高斯函数的平滑处理、梯度计算、非极大值限制和阈值处理的图像检测算法。改进canny算法从分别从45°和135°方向对原图像进行梯度计算,减少原梯度计算中的孤立点,从而增加图像的连续性。另一方面,使用霍夫变换方法对电力线路进行直线识别,以使得电力线路更加清晰。试验结果表明:采用改进canny算法和霍夫变换后的方法,能滤除场景干扰,更加清晰连续地展示电力线路,进而对电力线路进行识别。