隐马尔可夫模型在语音识别中的应用

摘要

隐马尔可夫模型(HMM)的基本技术是语音识别中较为成功的算法.主要是它具有较强的对时间序列结构的建模能力.本文首先深入浅出地介绍了HMM的基本技术和一个基于HMM的孤立词语音识别系统的构成方法,其次,基于HMM尚存有一些缺陷,造成语音识别能力较弱,为此本文又进一步阐述了语音识别应用中的几种改进的HMM系统及目前的热点方法--HMM与ANN构成的混合网络.