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随机缺失函数型时间序列数据的k近邻回归估计

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摘要

针对响应变量随机缺失的强混合函数型时间序列数据,首次提出了非参数回归模型的k近邻估计,并在一些正则条件下建立了k近邻回归算子的几乎完全一致收敛速度.此研究不仅推进了函数型非参数模型的理论研究,也为函数型数据的实际应用领域提供了理论支撑.

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来源
《大学数学》|2018年第4期|6-9|共4页
作者
孟书宇; 凌能祥;
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作者单位

合肥工业大学数学学院,合肥230009;

合肥工业大学数学学院,合肥230009;

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正文语种 chi
中图分类非参数统计;
关键词
函数型时间序列数据; 随机缺失; k近邻; 几乎完全一致收敛速度;

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