大数据时代的经济学研究：数据驱动范式

摘要

主流经济学研究一般采用模型驱动研究范式，包括选定模型的组成变量、建立模型的基本假设、模型的模拟与求解、实证检验以及分析结论五个步骤。模型驱动研究范式推动了近代以来经济学的发展，成为经济学发展史上重要的里程碑。但数据大爆炸给经济学研究带来了全新的挑战，模型驱动研究范式已难以适应经济学研究的需要。随着计算机技术的迅猛发展．数据驱动研究范式因其可最大限度利用巨量数据所提供的有价值的信息而呈现模型驱动研究范式不可比拟的优势．