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工作面瓦斯涌出量的神经网络模型预测研究

     

摘要

通过对BP神经网络原理的分析,设计出了预测工作面瓦斯涌出量的BP神经网络模型.然后,在所建模型的基础上,采用matlab语言,实现了预测工作面瓦斯涌出量的BP神经网络模型.通过使用样本对网络进行训练和对几十个实际数据的仿真,得到了很好的预测结果.从预测结果看出,达到了工程实际能够接受的预测精度,说明该模型能够用于矿井的瓦斯涌出量预测.

著录项

  • 来源
    《煤炭工程》|2004年第10期|73-75|共3页
  • 作者

    杨智懿; 熊亚选; 张乾林;

  • 作者单位

    河南理工大学,资源与材料工程系,河南,焦作,454000;

    河南理工大学,资源与材料工程系,河南,焦作,454000;

    河南理工大学,资源与材料工程系,河南,焦作,454000;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TD712+.5;
  • 关键词

    工作面; 瓦斯涌出量; 神经网络模型;

  • 入库时间 2023-07-24 21:07:00

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