变电站高压开关柜温度异常智能预警方法改进

摘要

变电站高压开关柜温度异常传统判定方法单纯以阈值作为判断基础,预警效果差,为此进行了开关柜温度异常智能预警技术研究。在开关柜中安装SRS-T700光纤光栅温度传感器,采集设备温度数据。根据采集温度的周期性特征,利用平稳序列阶数、自回归阶数与移动平均阶数,组建用于温度预测的差分自回归移动平均模型。利用多级温度阈值、相对温差比值、相间温度差值、温度上升幅度4个指标融合作为判定指标,构建了开关柜温度异常智能预警模型。依据判定指标数值与预警阈值,按照指标等级划分标准发出温度预警。仿真测试结果表明:高压开关柜温度异常的实际值与检测值拟合度较高,预警响应时间小于1 s,预警准确性与实时性较为理想。