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成都地区地气温差演变规律对空气质量的影响研究

         

摘要

地气温差的变化会直接影响地表感热通量的变化,从而影响边界层结构特征,而不同的边界层结构对空气污染物的稀释、扩散有不同的影响。本文利用成都市温江站2014年的地表观测资料和空气质量观测资料,分析了地气温差和空气质量的年、季节、日变化和季节日变化特征,讨论地气温差对空气质量的影响。结果表明:(1) 成都地区地气温差的年平均值为2.2℃,一年中地气温差的最大值出现在5月,最小值出现在11月;秋季的地气温差最小,冬季次之,春季的温差最大;地气温差的日变化显著,地气温差的变化幅度春季最大,秋季最小。(2) 总的来讲,地气温差越小越容易出现颗粒物浓度的大值;地气温差越大,越有利于污染物的稀释、扩散,空气质量越好。利用地气温差对污染物浓度的影响特征,可作为污染潜势预报的参考依据。

著录项

  • 来源
    《气候变化研究快报》 |2020年第5期|P.446-453|共8页
  • 作者单位

    成都信息工程大学大气科学学院 高原大气与环境四川省重点实验室 四川 成都;

    成都信息工程大学大气科学学院 高原大气与环境四川省重点实验室 四川 成都;

    成都信息工程大学大气科学学院 高原大气与环境四川省重点实验室 四川 成都;

    成都信息工程大学大气科学学院 高原大气与环境四川省重点实验室 四川 成都;

    成都信息工程大学大气科学学院 高原大气与环境四川省重点实验室 四川 成都;

    成都信息工程大学大气科学学院 高原大气与环境四川省重点实验室 四川 成都;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 大气污染及其防治;
  • 关键词

    成都; 地气温差; 空气质量; 污染潜势预报;

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