基于BMA方法的地面气温概率预报研究

摘要

利用欧洲中心欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、美国国家环境预报中心(GFS)两个预报中心2018年6月1日至2018年11月30日地面2米气温0~4天预报资料,对地面气温进行贝叶斯模式平均(Bayesian Model Averaging, BMA)预报实验。结果表明,BMA方法不仅可以提供确定性结果预报而且可以提供全概率密度函数,定量描述预报不确定性大小。利用ACC、RMSE以及预报误差在1℃和2℃的预报准确率来看,BMA的预报结果相比于模式而言,有一定的提高。利用CRPS评分对BMA概率预报进行评估,发现BMA的概率预报技巧也有提高。另外对于BMA提供的概率预报,80%概率下温度预报可作为最高气温预报的界限。