基于多状态转移模型下的我国失能老年人精细化预测研究

摘要

在人口老龄化趋势日渐严峻的背景下,受意外及身体机能等因素影响,失能老年人数量逐年递增。目前我国对于失能老年人的精细化估算较为宏观,迫切需要对失能老年人的健康状态进行精细化评估及预测。基于北京大学开放数据研究平台中老年健康因素追踪数据,采用统计学中连续时间内的马尔科夫模型预测失能老年人不同健康状态间的转移概率,结果显示,到2050年,65岁及以上老年人口将达3.20亿,65~74岁失能老年人群体中身体状态为轻度失能的人数将达6849万。