一种基于经验增强的实时优化方法MEO

摘要

根据实时优化问题的特点,提出了一种实时优化方法--MEO(mnemonic enhancement optimization),它是一种高效的基于经验增强的实时优化方法.设计了MEO框架及其具体实现步骤,基于Aspen Plus平台开发了MEO通用代理服务器系统.结合Aspen Plus OOMF 脚本语言与AOS NLP/NLA接口混合编程实施了MEO通用代理服务器系统.并应用脱丙烷塔和脱丁烷塔的联塔系统及大规模乙烯分离系统进行测试,结果显示相比于传统方法,MEO不但具有很好的实时性和收敛性,而且具有很好的鲁棒性和开放性,为实时操作优化的进行奠定了基础.