基于模腔压力的注塑过程注射速度设定曲线优化

摘要

注塑成型中,把熔前速度恒定(熔体均匀填充模具)作为设定注射速度参数的重要依据.针对熔前速度无法测量问题,提出对于一类注塑制品,用模腔压力随时间线性增加来近似熔前速度恒定.其次,利用实验数据,设计并建立了模腔压力递归神经网络(RNN)模型.在此基础上,提出一种注射速度设定曲线的分级优化策略,其中曲线分级是利用Douglas-Peucker方法自动确定速度分级数目和位置,优化过程则采取基于滑动窗口的迭代优化方法来实现.实验结果表明,该优化方法可以根据模腔复杂程度自动选择合适的注射曲线分级数目,并且其优化精度较常规等间隔分级优化方法更高.