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姚凯; 杜文龙;
后勤工程学院军事建筑工程系;
重庆;
400041;
σ准则; 失效模式; 结构系统可靠性;
机译:改进的失效模式识别算法和GM(1,1)模型在桁架结构疲劳寿命预测中的应用
机译:利用选择性搜索技术识别主导失效模式的海上结构系统可靠性分析新方法
机译:基于自适应克里格法的多失效模式混合变量结构系统高效可靠性方法
机译:夹克海上结构的主要失效模式识别
机译:合成系统中的分子识别:I.刚性树突状系统,用于对含铂的分子印迹聚合物赋予对映选择性分子识别,II。使用激光旋光法从外消旋动态组合库中识别(-)-腺苷的对映体选择性受体。
机译:通过设计获得的质量I:失效模式效应分析(FMEA)和Plackett-Burman实验设计在确定盐酸罗布沙星速释片的配方和工艺设计空间中的主要因素时的应用
机译:摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远,因此在最后接受氧气。作为结果,指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断,比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状,纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中,许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色,质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出,用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果,并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理(DIP)方法。随着物联网(IOT)的概念,新兴的互联网将生成的报告提供远程,这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据,数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性,使用Blockchain的概念,它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像,IOT(ThingSpeak云)的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行,以保持固定的系统和盗窃免费。关键词:诠释薄GS(IOT),图像的ERNET PROC essin克,薄型gSpeak,RG乙vavalues,平均数PI XEL vavalues,阵营kchain,哈希密钥。疾病诊断系统:在人类指甲异常
机译:结构化Lsa任务301.功能要求识别。子任务301.2.4.1。失效模式,效应关键性分析(FmECa)。
机译:关于录音的多阶段识别相关应用的交叉引用的主要应用,美国临时申请第60 / 308,594号,其名称为“数字音乐的多阶段识别方法和系统”(发明人:Tail T. Roberts( (DaleT.Roberts)和其他人,申请日:2001年7月31日),这是您长期以来所渴望的法案的优先选择,您坚持认为是这样。
机译:工艺色谱法失效模式检测的系统和方法
机译:识别系统,Web应用程序设备,Web应用程序防火墙设备,识别系统识别方法,Web应用程序设备识别方法以及Web应用程序防火墙设备识别方法
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