基于网络药理学探讨红芪的活性成分、作用靶点及潜在治疗价值

摘要

目的:采用网络药理学技术研究红芪的主要活性成分、作用靶点、药理机制及潜在治疗价值.方法:利用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP),根据口服生物利用度(OB)和类药性(DL)筛选红芪的主要活性成分和作用靶点,利用Swiss Target Prediction网站找出遗漏基因,对汇总基因进行查重后得到潜在靶点,借助String网站和Cytoscape软件构建"化合物-靶点"网络,进行基因本体(GO)富集分析、京都基因与基因组百科全书(KEGG)的生物通路富集分析,获得关键靶点,将关键靶点所对应的Uniprot ID导入David数据库,进行潜在治疗疾病预测.结果:共筛选出14个活性化合物,作用于683个靶点,GO分析得到共有基因的生物过程462个,主要包括RNA聚合酶Ⅱ启动子转录的阳性调控、对药物的反应等;细胞组成有48个,主要包括细胞核、胞质溶胶、细胞质等;分子功能有73个,主要包括蛋白质结合、酶结合、相同的蛋白质结合等;KEGG信号通路总共有117条,主要包括癌症的途径、膀胱癌、癌症中的蛋白多糖等;有显著性差异的潜在治疗疾病包括膀胱癌、肺癌、结直肠癌、前列腺癌、乳腺癌、慢性阻塞性肺疾病、慢性肾功能衰竭等.结论:初步揭示了红芪的活性成分、作用靶点及潜在治疗价值,为其进一步研究提供了科学思路.