一种改进的时间序列特征模式提取方法研究

摘要

传统的时间序列特征模式提取算法,在基于前缀检索的基础上引入了项集间隔约束的思想,优化了特征模式提取的质量.本文在此基础上引入了跨度阈值,对模式候选集进行了深度的剪纸及优化,有效提高了特征模式的挖掘质量.通过实验结果证明,特征模式质量改善明显.