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郑伟诗; 吴岸聪;
中山大学数据科学与计算机学院 广州 510006;
中山大学电子与信息工程学院 广州 510006;
视频监控; 行人重识别; 行人跨视域追踪; 度量学习; 非对称;
机译:使用眼动追踪来识别行人的关键视觉任务。第2部分。对行人的固定
机译:不同摄像机上的谁是谁:使用深度摄像机进行人员重新识别
机译:通过两种不同的方法评估使用车辆行人交互数据的行人交叉安全:定量摄像识(IMV)的固定摄像机(FV)VS
机译:半自动数据注释工具,用于跨多台摄像机进行人员重新识别
机译:通过多台摄像机进行人员跟踪和重新识别
机译:基于二次重投影误差特征分类算法的立体摄像机步行人体检测
机译:使用眼动追踪识别行人的关键视觉任务。第2部分。对行人的固定
机译:迈阿密戴德行人安全项目:第二阶段 - 最终实施报告和执行摘要。行人安全工程和智能交通,基于系统的减少行人死亡,伤害,冲突和其他替代措施的对策计划:miami-Dade site
机译:一种使用来自摄像机的图像教人识别模型的方法以及从学习的模型中识别人以通过摄像机网络的第二个摄像机进行人识别的方法
机译:行人追踪方法及行人追踪装置
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