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张晨曦; 陈艳; 仪明东; 朱颖; 李腾飞; 刘露涛; 王来源; 解令海; 黄维;
有机电子与信息显示国家重点实验室培育基地;
南京210023;
南京邮电大学信息材料与纳米技术研究院;
江苏省国家先进材料协同创新中心;
南京工业大学先进材料研究院;
南京211816;
江苏省柔性电子重点实验室先进生物与化学制造协同创新中心;
忆阻器; 突触; 突触可塑性; 人工神经网络;
机译:基于突触可塑性的基于忆阻器神经网络的近似反向传播学习规则。
机译:使用忆阻器在广泛的时间范围内模拟动态突触可塑性
机译:均相双层氧化物忆阻器中用于模拟不同突触可塑性的自适应微晶动力学。
机译:基于HfO 2 inf>的具有单层和双层结构的忆阻器的电阻转换和突触可塑性
机译:模拟应用的实用忆阻器仿真器电路开发技术
机译:具有短期/长期突触可塑性的基于Hf0.5Zr0.5O2的原子层沉积柔性忆阻器
机译:基于忆阻器的神经网络近似反向传播学习规律 网络使用突触可塑性
机译:基于DEs和自适应网格细化的转子性能和湍流尾迹模拟研究进展。
机译:形成基于忆阻器的合金固体Si:Me的方法和基于忆阻器的合金固体Si:Me的结构
机译:使用忆阻器的模拟乘法器和使用忆阻器阵列实现Hebbian学习规则的方法
机译:基于自重构忆阻器的模拟谐振计算机
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