基于小波分析理论与BP神经网络的复合阻燃剂性能优选预测

摘要

以正硅酸乙酯、磷酸二氢铵、尿素、季戊四醇、氯化镧制备复合阻燃剂。研究氯化镧添加量对复合阻燃剂结构的影响规律,通过傅里叶红外光谱分析氯化镧增效机理,研究结构参数与性能的复合阻燃剂性能优选预测模型,通过小波分析理论与BP神经网络拟合各结构参数与性能的关系。结果表明,氯化镧对复合阻燃剂具有增效效果;当氯化镧添加量0.033时,复合阻燃剂性能最优;性能优选预测模型的预测值与实测值吻合较好,其相对误差为-3.80%-3.28%。