A Decision Model Based on Grey Rough Sets Integration with Incomplete Information

摘要

在这份报纸，为多重属性决策，在哪个归因价值的问题是间隔灰色数字，他们中的一些是空价值，一个决定模型基于有不完全的信息的灰不平的集合集成被建议。我们为灰间隔提出了发生度系数公式，由熵理论和分析技术，方法和原则被介绍充满空价值的信息。我们也建立灰间隔发生簇的方法。因为灰系统理论和不平的集合理论互相是补足的，有偏爱信息的决定桌子被灰发生簇的结果获得。为基于不平的集合理论和优势关系导致决定规则的一个算法被介绍。在某程度，这个算法能处理属性价值是间隔灰色数字的决策在问题，他们中的一些是空价值。与簇决策的古典模型一起形成对照，算法有灵活性和相容性的一个优点到新信息。