神经网络在预测难溶性药物从HPMC骨架片中释放的应用

摘要

目的　运用神经网络BP模型对难溶性药物在HPMC亲水凝胶骨架片中的释放进行预测。方法　选取甲氧苄啶、卡马西平、磺胺甲唑、茶碱作为模型药物 ,考察不同pH值、不同离子强度的溶出介质对其释药的影响 ,并根据神经网络BP模型 ,借助计算机运算 ,预测不同药物在不同溶出介质条件下的释放。结果　用BP神经网络所建释药模型的拟合值、预测值均与实测值符合度较好。