基于形变模型的医学图像分割综述

摘要

简要介绍了传统的形变模型及近年来出现的一些新方法.特别介绍了形变模型中两种重要的方法——Snake模型和水平集模型.图像分割是医学三维重建、医学可视化等的基础,对疾病的诊断和治疗有着重要的临床意义.图像分割是医学图像处理和图像分析中的关键步骤和关键技术,也是经典难题.随着实际应用的需要,对医学图像分割方法进行深入的研究,不断改进原有方法,提出新的、更有效的方法具有重要意义.