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基于小波分解和Hilbert包络谱分析的电池故障诊断方法

         

摘要

目前,电动汽车安全事故频繁发生,严重影响驾驶人员的生命和财产安全,因此在电池严重故障发生之前如果能够进行有效的诊断和预警,将确保电动汽车安全运行.提出一种基于小波分解和希尔伯特(Hilbert)包络谱分析的电池故障诊断方法.首先,利用小波分解得到合适的分解信号;其次,选取合适的细节分解信号进行希尔伯特变换得到包络谱;然后提取出有效故障特征,并利用离群点检测算法进行故障电池检测.实车试验结果表明,该方法能有效提取故障特征,并提前实现电池故障诊断.

著录项

  • 来源
    《蓄电池》 |2021年第6期|251-256|共6页
  • 作者单位

    湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室 湖北 武汉 430068;

    湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室 湖北 武汉 430068;

    湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室 湖北 武汉 430068;

    欣旺达电子股份公司 广东 深圳 518108;

    华南理工大学电力学院 广东 广州 510641;

    湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室 湖北 武汉 430068;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 各种材料蓄电池;
  • 关键词

    锂离子电池; 小波分解; 包络谱; 故障诊断; 希尔伯特变换; 离群点;

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