基于自动乳腺全容积扫查影像组学对预测乳腺癌腋窝淋巴结负荷的价值

摘要

目的对比分析基于自动乳腺全容积扫查(ABVS)和ABVS冠状面的影像组学对乳腺癌腋窝淋巴结负荷的预测价值。方法回顾性分析51例乳腺癌患者,包括19例高负荷(淋巴结转移≥3个)和32例低负荷(淋巴结转移<3个),分别基于ABVS图像(模型1)、ABVS最大冠状面(模型2)提取最优影像组学特征,使用逻辑回归(LR)构建模型,根据受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估模型性能,应用Delong测试评估模型间的诊断效能差异。结果模型1、模型2预测乳腺癌腋窝淋巴结负荷的AUC值分别为0.767、0.733,经Delong测试后二者无统计学意义(P=0.757)。超声医师诊断的AUC值为0.617,与模型1(P<0.001)和模型2(P=0.011)均存在统计学意义。结论基于ABVS冠状面的影像组学能有效预测乳腺癌患者腋窝淋巴结负荷。