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人工智能在心血管超声的应用

摘要

超声诊断是心血管疾病最主要的无创影像检查方式,在心脏形态结构及瓣膜功能评估中发挥重要作用,并且具有实时成像、价格便宜、可床旁操作等优点.随着心血管疾病发病率逐年上升,临床对于超声检查的需求与日俱增,传统的超声检查存在不足.因此,迫切需要人工智能技术应用于超声医学,以辅助临床医师进行精准诊疗.智能算法有潜力提高超声诊断的敏感性和准确度,本文就人工智能在量化心血管结构和功能、鉴别疾病以及预测心血管事件等方面的研究进展进行综述.

著录项

  • 来源
    《中华超声影像学杂志》|2021年第4期|356-361|共6页
  • 作者单位

    华中科技大学同济医学院附属协和医院超声医学科湖北省影像医学临床医学研究中心分子影像湖北省重点实验室 武汉430022;

    华中科技大学同济医学院附属协和医院超声医学科湖北省影像医学临床医学研究中心分子影像湖北省重点实验室 武汉430022;

    华中科技大学同济医学院附属协和医院超声医学科湖北省影像医学临床医学研究中心分子影像湖北省重点实验室 武汉430022;

    华中科技大学同济医学院附属协和医院超声医学科湖北省影像医学临床医学研究中心分子影像湖北省重点实验室 武汉430022;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    超声诊断; 人工智能; 心血管疾病;

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