基于最优窗函数Gabor变换的变工况行星齿轮箱故障诊断

摘要

强噪声背景下变工况行星齿轮箱振动信号具有非平稳、调制等特点,传统时频分析方法难以获得高时频分辨率的时频图像.本文提出一种分数域最优窗函数Gabor变换方法,利用分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FrFT)处理线性调频信号的优越性,在分数域优化时频窗函数,获得最小广义时间带宽积原则下的最优窗函数,从而获得高时频分辨率、高能量聚集性的时频图像,且抑制背景噪声的干扰.通过仿真信号与行星齿轮箱故障信号分析,验证了本文方法在变工况行星齿轮箱故障诊断中的可行性与优越性.