基于YCbCr空间与柔性数学形态学结合在人脸检测中的算法分析

摘要

人脸检测通常是人机系统中人机交互的第1步,在远程诊疗系统中起重要的作用。人脸检测研究不仅能为临床诊断提供客观标准,也能为面部诊断客观化和建立中医远程诊疗系统发挥重要作用。但是传统的检测方法会损失图像中有用的部分信息,而且光照对图片检测效果的影响也很大。文章对输入的图片进行从RGB空间到YCbCr空间的转换,并在YCbCr彩色空间进行色差补偿后,排除背景的干扰,分别对Y,Cb,Cr分量分别进行柔性数学形态学滤波,提取与目标有关的信息,利用在排序加权统计的方法实现形态学的运算。将图片转换为RGB图像后进行二值化得到二值图像,进行形态学滤波得到人脸检测图像。实验结果表明,该算法与传统法的人脸检测方法比较,该方法尤其适合背景较暗的图像,准确率较高,鲁棒性比较好,提取的特征点比较完全,检测效率也比较高。