海马CA3区联想记忆功能的神经网络建模

摘要

背景:海马是一个与记忆相关的重要脑区,在联想记忆中起着关键的作用。海马CA3区是形成联想记忆最重要的脑区,它从功能上被分为自联想记忆和异联想记忆。理解记忆的形成和读取需要建立海马功能的详细模型。目的:根据海马CA3区的结构,建立一个海马CA3区功能的详细模型。方法:该模型是一个三层的类Hopfield神经网络,由280个Izhikevich人工神经元组成。以Izhikevich神经元模型做为节点,用Hebbian学习法则调节权值。在给模型的输入加入白噪声的情况下用MATLAB对其仿真。在仿真中,记忆用同步放电序列表示。结果与结论:仿真结果表明,模型的第三层具有异联想记忆功能;模型的第一层和第二层能完成自联想记忆功能。该模型很好的重现了海马CA3区三个子区域的记忆功能。但真实生物神经网络的功能极其动力学特性不可能通过建立一个简单的模型完全理解。该模型由280个神经元组成,远远小于实际神经元的数量,这也说明所建模型的特性与CA3实际生物神经网络的特性之间还存在很大差距。