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郑晓降; 张红良; 等;
成都科技大学分析测试中心;
四川成都市610065;
化学分析; 标准加入法; 相对浓度; 线性外推; 非线性校准曲线; 数据处理;
机译:演化域上非线性反应扩散系统的ADI外推Crank-Nicolson正交样条配置方法
机译:线性化紧凑型差异方法与Richardson外推非线性延迟SoboLev方程联合
机译:地表水中溶解氧含量的线性和非线性多项式神经网络建模:具有输入重要性分析的内插和外推性能
机译:关于浅流线性波理论的非线性外推
机译:时变或非线性外系统的非线性输出调节。
机译:使用非线性电动力学将非线性重力映射到广义相对论
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:非线性外推和两点边值问题
机译:计算机软件程序执行管理系统,具有包括非线性外推模块的延迟确定模块,以及包含根据参数和延迟的发展来表示执行问题的数据的数据库
机译:全范围空燃比传感器,例如氧气传感器,用于氧气浓度检测,通过相对运动将传感器单元插入金属端子单元的固定单元中,该金属端子单元推靠在传感器单元上形成的电极端子上
机译:在水生环境中实现电场矢量的非线性分布的方法和在水生环境中实现电场矢量的非线性分布的装置
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