近红外光谱和化学计量学对不同产地不同产期当归的定性研究

摘要

采用近红外光谱技术结合化学计量学,对来源于不同产地不同产期的136个当归样本进行快速、无损的定性研究.将当归样本粉碎后,采用光纤漫反射采集近红外光谱,并对光谱进行主成分分析(PCA)、结合随机森林建立当归的定性模型,同时对比分析了不同光谱预处理方法(未处理、变量标准化十一阶导数、变量标准化十二阶导数)对鉴别结果的影响.PCA与随机森林的结果显示,样本可按产期和产地区分开,且相同产期的当归较接近；光谱经变量标准化十一阶导数处理后,随机森林模型的准确率可达94.85%.研究表明,近红外光谱结合随机森林原理简单,易操作,准确率高,可同时鉴别当归的产地、产期.