武汉市江岸区老年人群糖尿病风险评分的制定和评估

摘要

目的制定糖尿病风险评分,以识别老年人群中的糖尿病高危个体。方法选择2019年参加武汉市江岸区体检的≥65岁老年人群26734人作为建模数据,采用多因素Logistic回归建模,根据模型的β系数为每个变量分配一个分数,所有分数的总和即为糖尿病风险评分。采用2020年参加江岸区体检的≥65岁老年人群13373人作为验证数据,以验证该评分的效果。结果纳入糖尿病分线评分的变量包含了性别、年龄、体质量指数、腰围、高血压病史、糖尿病家族史、饮酒状况、运动状况以及自评健康状况。模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.680(95%CI:0.671~0.688),灵敏度63.40%,特异度60.90%,阳性预测值71.71%。在验证数据中,AUC为0.684(95%CI:0.669~0.693),灵敏度63.91%,特异度61.30%,阳性预测值74.39%。结论基于武汉市江岸区老年体检人群建立的糖尿病风险评分,可用于识别糖尿病风险较高的老年人群,从而进行早期干预。