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张世壮; 王涛; 谭波海; 袁锐;
武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室;
武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室;
武汉科技大学精密制造研究院;
螺栓松动; 定位; 压电换能器; 自适应迭代滤波; 多尺度样本熵; 卷积神经网络;
机译:使用基于熵的主动感应和基于遗传算法的最小二乘支持向量机监控多螺栓连接松动
机译:基于股票市场符号表示和相似度的多尺度样本熵和交叉样本熵
机译:基于打击乐的螺栓松动监测使用内在多校位熵分析和BP神经网络
机译:使用新颖的基于二阶输出谱的方法和局部调整方法定位结构中的螺栓松动故障
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机译:使用贝叶斯运营模态分析和模态应变能量的螺栓接头松动定位
机译:样本熵和随机森林:基于异常的入侵检测和低带宽恶意软件攻击分类的方法
机译:基于R-CNN的对象检测器的R-CNN学习方法和测试方法,其基于R-CNN的监视,其能够根据对象和学习设备的尺度和学习设备的尺度转换模式和使用相同的测试设备
机译:基于校正的样本熵诊断电池组多个故障的方法和系统
机译:一种用于基于一组输入样本提供多个输出样本的信号处理装置,以及用于基于一组输入样本提供多个输出样本的方法
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