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基于WoS和CSCD的肿瘤类高被引文章分析

     

摘要

[目的]对WoS和CSCD数据库中1000篇肿瘤类高被引文献的特点进行分析,以期为杂志组稿约稿提供依据.[方法]分别检索2005-2014年间WoS和CSCD数据库中年被引频次前50的肿瘤类文献,分析其第一作者、总被引频次、发表后1~5年内被引频次、文章类型、作者单位、基金精况、学科分布、研究内容和研究方向等,并对其进行统计分析.[结果]WoS数据库中高被引文献的被引频次远高于CSCD数据库[(29218.5±16693.9)次vs.(552.3±308.7)次].高被引文献中,论著类文章占比重较高(72.8%),且在文章发表后5年内,年被引频次波动不大.流行病学研究、大型临床多中心试验研究、指南类文章以及知名专家述评是被引用的热点文章.[结论]国内外文献学本质量仍存在较大差距.杂志组稿应从流行病类文章、知名专家述评以及多中心临床试验入手,以提高整体被引频次以及学术质量.

著录项

  • 来源
    《中国科技期刊研究》|2015年第12期|1311-1318|共8页
  • 作者单位

    复旦大学附属肿瘤医院《中国癌症杂志》编辑部,复旦大学上海医学院肿瘤学系,上海市东安路270号 200032;

    中国医科大学医学信息学系,辽宁省沈阳市沈北新区蒲河路77号 110122;

    复旦大学附属肿瘤医院《中国癌症杂志》编辑部,复旦大学上海医学院肿瘤学系,上海市东安路270号 200032;

    复旦大学附属肿瘤医院《中国癌症杂志》编辑部,复旦大学上海医学院肿瘤学系,上海市东安路270号 200032;

    复旦大学附属肿瘤医院《中国癌症杂志》编辑部,复旦大学上海医学院肿瘤学系,上海市东安路270号 200032;

    复旦大学附属肿瘤医院《中国癌症杂志》编辑部,复旦大学上海医学院肿瘤学系,上海市东安路270号 200032;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    高被引文章; 引文分析; 肿瘤; Web of Science; 中国科学引文数据库;

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