基于支持向量机的边坡稳定性预测模型

摘要

根据影响边坡稳定性的主要因素,建立了边坡稳定性的支持向量机预测模型。该模型通过有限的经验数据的学习,建立了边坡稳定性与其影响因素之间的非线性关系。运用所建立的模型对具体的岩体边坡进行了判定,由结果知,基于线性核的支持向量机分类器不能有效地建立边坡稳定与影响因素之间的非线性映射,而基于神经网络核及径向基函数核的分类器能正确判定边坡的稳定性。