基于支持向量机的建筑能耗预测研究

摘要

建筑能耗预测对建筑节能工作具有重要意义,本文采用支持向量机算法对建筑进行能耗预测,并对建立的能耗模型进行了优化.通过相关性分析选取特征向量,然后对变量重要性进行排序,选取最优变量,采用十折交叉验证和网格搜索法进行参数寻优.结果表明,优化后的支持向量机模型的均方根误差由之前的12.61降为6.09,优化结果显著,能较好地进行建筑能耗预测工作.