冠状动脉CT血管成像定量分析在诊断冠状动脉血流动力学异常中的价值

摘要

目的使用冠状动脉CT血管成像（CCTA）定量技术分析冠状动脉狭窄程度、斑块成分及易损斑块特征,并评价其诊断冠状动脉血流动力学异常的价值。方法回顾性分析2013年3月至2017年3月于解放军总医院心内科依次行CCTA检查和血流储备分数（FFR）检查的115例冠心病患者。共入选151支靶血管,54支血管（54例患者）存在明确血流动力学异常（35.76%）。将靶血管按FFR≤0.8和FFR＞0.8分为血流动力学异常组（n=54）和正常组（n=97）。应用半自动化斑块分析软件定量分析CCTA图像,测量管腔狭窄、斑块负荷与斑块成分等指标并比较上述指标在两组间的差异。运用t检验、Wilcoxon秩和检验或χ~2检验比较组间指标的差异是否具有统计学意义,采用多因素logistic回归分析冠状动脉血流动力学异常的影响因素,最后采用DeLong检验两两比较相关指标的ROC曲线下面积,评估相关指标在诊断冠状动脉血流动力学异常方面的价值。结果在管腔狭窄定量指标方面,血流动力学异常组的最小管腔直径（MLD）、最大直径狭窄率（MDS%）、最小管腔面积（MLA）和最大面积狭窄率（MAS%）分别为1.24（1.04,1.46）mm、65.04%±8.20%、3.61 （2.40,4.80）mm~2、73.91%±7.58%,血流动力学正常组的相应指标分别为1.53（1.32,1.72）mm、58.27%±9.50%、5.28（4.00,6.40）mm~2、64.83%±8.31%,差异有统计学意义（Z=-4.82,P＜0.01;t=4.41,P＜0.01;Z=-5.40,P＜0.01;Z=6.63,P＜0.01）。在斑块成分定量指标方面,血流动力学异常组的斑块总负荷（TPB）、斑块钙化成分负荷（CPB）、斑块脂质成分负荷（LPB）、斑块钙化成分体积（CPV）和斑块脂质成分体积（LPV）分别为57.96%±11.17%、4.32%（0.11%,5.34%）、14.89%（9.30%,19.23%）、30.68 （0.29,33.36）mm~3、81.72（33.92,94.68）mm~3,血流动力学正常组的相应指标分别为53.88%±11.77%、2.05%（0.00%,3.42%）、11.83%（6.34%,16.8%）、12.53（0.00,13.24）mm~3、60.71（24.1,75.11）mm~3,差异有统计学意义（t=2.08,P=0.04;Z=-2.47,P=0.01; Z=-2.30,P=0.02;Z=-2.48, P=0.01; Z=-2.55,P=0.01）。Logistic回归分析显示,MAS%（OR=1.08,95%CI1.01～1.15,P=0.02）、CPB（OR=1.16,95%CI1.02～1.33,P=0.02）、LPB（OR=1.10,95%CI 1.01～1.19,P=0.02）和MLA（OR=0.69,95%CI 0.49～0.98,P=0.04）是病变节段血流动力学异常的独立预测因子。在ROC曲线下面积比较中,与MLA（0.76）、MDS%（0.71）、CPB（0.62）及LPB （0.61）相比,MAS%的AUC （0.79）更大,除MLA以外（Z=0.77, P=0.44）,差异有统计学意义（Z=2.54, P=0.01; Z=2.91, P＜0.01; Z=2.94, P＜0.01）。当MAS%联合上述指标时,与MAS%的AUC相比（0.79）,联合指标[MAS%+MLA（0.81）、MAS%+MDS%（0.80）、MAS%+TPB（0.80）、MAS%+CPB（0.80）、MAS%+LPB（0.81）]的AUC都有升高的趋势,但差异无统计学意义（P＞0.05）。结论在冠状动脉CT斑块精确定量分析中,与MDS%和斑块成分负荷相比,MAS%能更准确预测病变造成的血流动力学异常。