放射生物组学数据分析中的多重假设检验

摘要

随着高通量测序技术的发展,组学研究中获得的高维海量数据对统计分析提出了新的要求。在此情况下,传统的单个假设检验理论不再适用,多重假设检验问题日益得到重视。本文着重介绍多重假设检验中常用的3种错误测度——总体/族错误率（FWER）、错误发现率（FDR）和阳性错误发现率（pFDR）及其控制过程在放射生物组学数据分析中的应用,以期为放射生物学数据的统计分析提供参考。