基于重建相空间的衰落信道非线性预测算法

摘要

基于多径快速衰落信道所具有的混沌行为,利用坐标延迟,重建系统的相空间和混沌吸引子,从而获得比标量时间序列更多的系统信息,另外从非线性动力学的角度讨论了快速衰落信道的可预测性,并根据混沌吸引子的稳定性和分形性,提出了非线性快速衰落信道的预测算法,通过引入加权函数,平衡了预测点的邻域对于预测所提供的信息.最后对65.9毫秒的数据进行了预测,仿真结果表明该算法适于进行较大时间范围的预测,预测性能高于无加权预测算法,在信噪比大于15dB时,预测结果可以接受.